기타 (10) 썸네일형 리스트형 2주차 강의 정리 월 - 딥러닝 기본 (용어 설명 / 뉴럴 네트워크 - MLP) 화 - 최적화 (Optimization) / 도메인 특강(NLP / CV) / 마스터 클래스 (데이터 시각화) 수 - CNN / github 특강 (버전 관리 > commit, push, pull ... ) 목 - RNN / github 특강 (협업 관리 > 브랜치, merge) 금 - Generative Model (조퇴 - 아직 학습하지 못함) Optimization: ======================== Sgd > gradient 이용 W_t+1 N을 정하기 힘듬 ======================== Momentum > SGD에서 ηg_t대신 momentum(관성)이 적용된 gradient값을 빼줌 a_(t+1) 조흔 생각.. [부스트캠프] (1주차) 필수 과제 1~5 관련 정리 1주차의 과제에선 문자열을 다루었다. 필수과제에선 전체적으로 .join() 과 split() 위주의 사용법을 익힐 수 있었다. 과제 하나가 구현은 어렵지 않았으나 입출력 형식이 명확하지 않아서 의도치 않게 테스트 환경에서 디버깅을 하는 법을 익혔다. 출제자 의도와는 달랐지만 split 대신 removeall(직접구현)와 정규표현식(re라이브러리)를 이용했다. 그러면서 그동안 제대로 이해 못했던 lambda에 대해 알아보게 됐다. 오히려 좋아 join 정리 : 파이썬 list에서 removeall 구현: lambda 및 관련 함수: 좌우 공백을 없애주는 strip() 함수와 비슷한 함수: zip과 딕셔너리: (애용하지만 막상 쓰려하면 항상 기억이 잘안난다) 딕셔너리에서 value로 key에 접근하는 방법:.. 이전 1 2 다음
